무한문제풀기

라벨 누수에 대한 설명으로 '학습 데이터 양이 부족하다는 뜻이다'는 적절하다.

앙상블 다양성은 개별 모델이 너무 비슷하면 결합 효과가 제한될 수 있다.

드리프트에 대한 설명으로 '학습과 운영 데이터가 완전히 동일하다는 뜻이다'는 적절하다.

ROC 곡선에 대한 설명으로 '회귀 잔차 분포만 그리는 그래프다'는 적절하다.