#109973과목머신러닝문제 공유문제오류 신고3과목 데이터 분석의 머신러닝 범위에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?1원-핫 인코딩에 대한 설명으로 '범주형 변수를 여러 개의 0과 1 변수로 바꾸는 데 사용할 수 있다'는 적절하다.2과소적합은 모형이 지나치게 복잡해 학습 데이터만 외운 상태다.3드리프트는 운영 후 데이터 분포가 변하면 모델 성능 저하 원인이 될 수 있다.4그리드 서치는 여러 하이퍼파라미터 조합을 체계적으로 비교하는 방법이다.정답 체크다음 문제